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赞扬Sentrian开发基于分析的解决方案,该解决方案将帮助更广泛地采用远程患者监控

2019-08-05     来源:银河演员网         内容标签:赞扬,Sentrian,开发,基于,分析,的,解决方案,该,

导读:加利福尼亚州山景城,2015年10月6日/美通社/-根据最近对远程病人监护(RPM)市场的分析,Frost&沙利文认可Sentrian与2015年北美霜冻&沙利文技术创新奖。Sentrian旨在通过其远程患

加利福尼亚州山景城,2015年10月6日/美通社/-根据最近对远程病人监护(RPM)市场的分析,Frost&沙利文认可Sentrian与2015年北美霜冻&沙利文技术创新奖。Sentrian旨在通过其远程患者智能(SentrianRPI)解决方案取得RPM的成功,这是一种数据驱动系统,可以开发从RPM中提取额外价值所必需的复杂算法。该公司希望将数据集转换为可操作的情报,以帮助早期准确地检测健康状况,并提高远程护理管理人员的效率。

Sentrian获得2015年北美远程病人监护技术创新奖

Sentrian认可患有多种慢性病的患者可能需要多次入院,这将从其基于分析的解决方案中获益最多。由于误报是RPM采用的一个重大障碍,Sentrian使用商业智能技术来评估短期和长期趋势的众多参数和参数组合。然后将这些数据与患者的个人基线进行比较。只有在真正需要时才能启动响应。

SentrianRPI是第一个允许临床医生快速建立新的远程疾病恶化模型并使用机器学习来不断增强模型的系统。由于该平台与设备和网关无关,因此可以选择合适的生物传感器和侵入性较小的可穿戴设备,以降低成本并提高合规性。实际阵列是在对每位患者进行风险评估后确定的。

值得注意的是,由于其设备无关的方法和机器学习模型评估引擎,Sentrian可以作为一个独立的解决方案部署或成为一个其他市场参与者提供的更大人口卫生系统的基础设施部分。其解决方案是Anthem项目的一部分,其中一项旨在减少慢性阻塞性肺病(COPD)患者的住院治疗。其疾病恶化建模系统,包括来自临床医生的丰富自然语言输入,与历史数据和机器学习相结合,不断提高模型的性能。预计这一解决方案将打破RPM的采用障碍,并首次使RPM可扩展。

指出,尽管Sentrian仍在开发其解决方案,但它已设计出可测量的方法。研究将证明产品的影响。例如,SentrianRPI平台已经有临床研究证据,证明它可以检测住院预测的健康恶化,几乎是普通RPM系统准确度的两倍。

“精华Sentrian的解决方案是实现可扩展性并避免大量未经过滤的数据,使许多潜在的RPM客户对大规模解决方案持谨慎态度。弗罗斯特说沙利文行业首席分析师VictorCamlek。“使用先进的关系驱动算法而不仅仅是标记单指标读数,该公司期望克服有关可扩展性的问题,并最终提高RPM的普及。

“Sentrian的大数据预测分析平台的下一步将是临床和非临床干预的个性化.Sentrian将跟踪护理团队的干预措施以及结果,以确定最有可能阻止住院的干预措施或者每个患者的其他负面健康事件。虽然有很多公司提供RPM,但Sentrian及其数据过滤器,分析和预测模型,正在进一步发展。其解决方案的第一个版本已经开发出来,是Food和药物管理局510K豁免,可供广泛使用,并由大型医疗保健组织部署。“

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